빅데이터분석 필기[2과목]빅데이터 탐색 2.데이터 탐색
1. 데이터 탐색 * 탐색적 자료분석(EDA) - EDA - 데이터를 이해하고 의미있는 관계를 찾아내기 위해 데이터의 통곗 값과 분포등을 시각화 하고 분석하는 것 - 데이터 탐색 도구 - 도표, 그래프, 요약통계 - 특징 1. 저항성 (Resistance) - 이상값에 영향 적게 받음 , 부분변동에 민감하지 않고, 평균보다 저항성이 큰 중위수를 대푯값으로 선호 2. 잔차 해석(Residuals) - 주 경향으로부터 벗어난 정도 , 보통과 다른 특징, 왜 존재하는지 탐색 3. 자료 재표현(Re-expression) -적당한 척도(로그변환, 제곱근변환, 역수 변환등)로 바꾸는 것 , 데이터 분석및 해석을 단순화 , 데이터 구조파악에 도움(분포의 대칭성, 선형성, 안정성등) 4. 시각화 (현시성)(Repres..
2023. 3. 16.
